La Situación
Nuestro cliente, una empresa de e-commerce que vende difusores de aceites esenciales en Estados Unidos, nos contrataron en Junio de 2019 para manejar sus campañas en Google Ads. Después de ayudarles a incrementar sus ingresos en un 141%, sabíamos que para llegar al siguiente nivel y seguir escalando teníamos que conocer mucho mejor a sus clientes.
Debido a que el principal canal de ventas era su página web, decidimos empezar haciendo A/B testing en las páginas de aterrizaje con el objetivo de mejorar el porcentaje de conversión. Sin embargo, uno de los problemas principales era que nos demorábamos mucho tiempo en recolectar datos estadísticamente significativos. Además, las pruebas que hacíamos se basaban en opiniones e hipótesis del equipo que no necesariamente tomaban en cuenta los detalles que podrían agregar mayor valor a los usuarios.
LA SOLUCIÓN
Para poder entender mejor cómo los usuarios interactúan con el sitio web del cliente decidimos implementar un software que nos permitiera ver heatmaps de cada página, hacer encuestas a usuarios para obtener feedback sobre la página y realizar grabaciones reales de navegación en el sitio web. Con este software logramos conocer los siguientes datos:
- Cuánto scroll hacen las personas en cada página del sitio web.
- En qué secciones de cada página se concentra la atención de los usuarios.
- En qué elementos realizan más clicks los usuarios.
- Qué opinión tienen los usuarios sobre la página web.
- Qué elementos y secciones del sitio web son más valiosos.
- Qué cambios les gustaría ver en la página para mejorar su experiencia.
Después de recolectar la información y feedback, decidimos realizar más pruebas de A/B testing basándonos en hipótesis respaldadas por datos. Cada vez que implementamos una prueba nueva, activamos la función de grabaciones para recolectar las actividades de cada usuario.
Luego, al terminar cada prueba, analizamos cada grabación de manera individual y la categorizamos según las actividades que realizaba el usuario en el sitio web. Algunas de las categorías que usamos fueron las siguientes:
- Uso del menú principal.
- Revisión de imágenes de producto.
- Añadir producto al carro de compras.
- Hacer click en la sección de productos similares.
- Leer la descripción del producto.
- Leer los reviews del producto.
Después de analizar más de 3,000 recordings y recolectar toda esta información, descubrimos varios datos importantes sobre los cuales adaptamos la página web:
- El 15% de los usuarios leían los reviews del producto, por lo que le dimos prioridad a esta sección en la diagramación de contenido de la página.
- El 55% de las personas revisaban todas las imágenes del producto, por lo que mejoramos la calidad de todas las imágenes y también añadimos vídeos que mostraban cómo es y cómo funciona cada producto.
- El 12% de las personas revisaban la sección de Productos Similares y Recomendaciones, entonces agregamos esta sección a la página del carro de compras y al proceso de checkout.
Los Resultados
Nos tomó aproximadamente 9 meses recolectar los datos necesarios para hacer más de 25 pruebas de A/B testing en el sitio web. Después de este tiempo, la tasa de conversión subió un 32%, y representó un incremento del 36% en ventas en la página web. Además, el tiempo promedio de navegación de un usuario dentro del sitio web aumentó el 15% y el porcentaje de rebote bajó en 18%.
Acerca de Céntrico Digital
Nuestros 6 años de experiencia manejando campañas pagadas de clientes en distintas industrias nos ha permitido desarrollar una metodología en la que priorizamos la data para entender qué es lo que funciona para cada empresa. Creemos que la experimentación es la clave para la innovación y que es mejor actuar, fallar y aprender, que estancarse y evitar riesgos.
Planifica una llamada de presentación. Te mostraremos los pasos que debes seguir para encontrar, aprovechar y ampliar el potencial de crecimiento escondido en tu empresa.
