Tecnología de Marketing

Ana Maria Villagomez

Salesforce Einstein Analytics ¿Qué es y para qué sirve?

Entre los muchos instrumentos de medición que podemos usar para seguir el rastro a nuestras actividades de marketing, ventas y servicio al cliente, destacamos una de las más completas que hay disponibles en el mercado: Salesforce Einstein Analytics. En este artículo, analizamos qué es, para qué sirve y cómo se usa esta herramienta indispensable para los equipos de marketing.

¿Qué es Salesforce Einstein Analytics?

Einstein Analytics es una herramienta de analítica que se encuentra en la nube y que forma parte de la suite de Salesforce. Además de visualizar información, esta plataforma permite predecir datos relacionados con las actividades de marketing, ventas y servicio al cliente. 

¿Qué se puede hacer con Einstein Analytics?

Einstein Analytics es una combinación de BI (inteligencia de negocios) y AI (inteligencia artificial). Gracias a eso, se puede analizar tanto información disponible en las nubes de Salesforce como datos externos, proceso que se puede hacer de forma rápida a través de visualizaciones predefinidas.

Además, esta herramienta permite integrar algoritmos y funcionalidades en diferentes procesos de marketing y ventas, haciendo uso de la inteligencia artificial y facilitando la toma de decisiones.

Funcionalidades destacadas

Algunas de las características más destacadas de Salesforce Einstein Analytics son:

  • Sales Cloud Einstein: Es un conjunto de funciones que tienen el objetivo de potencializar los procesos de ventas con base en Sales Cloud. Permite, por ejemplo, la calificación de  prospectos y oportunidades a partir de información histórica y de los ciclos de vida. Así, predice la probabilidad de ganar una oportunidad y ofrece sugerencias relevantes para un cierre en específico.
  • Einstein Discovery: Este módulo facilita el análisis predictivo de un deseo o meta sobre alguna dimensión en particular. Por ejemplo: “maximizar márgenes de ganancias”, “minimizar costos”, etc. Una vez identificado ese deseo, el resultado incluye posibles problemas a tener en cuenta y las acciones que podrían tomarse para lograrlo.
  • Einstein Prediction Builder: El “constructor de predicciones” es una funcionalidad que evita el uso de programación y, por lo tanto, simplifica la construcción de modelos predictivos que se adapten al contexto de cada organización. Esta herramienta permite establecer predicciones, definir variables y ajustarlas a probabilidades más exactas.
  • Einstein Language y Einstein Bots: La herramienta Einstein Language se basa en el procesamiento natural de los textos, y permite que los usuarios puedan entrenar a Einstein con respecto a los sentimientos positivos o negativos de menciones en redes sociales, correos electrónicos y mensajes directos, entre otros. Esta funcionalidad, a su vez, se complementa con el Einstein Bot, que, a manera de un chat, procesa lenguaje natural y responde preguntas y peticiones de los usuarios.

¿Cómo usan Einstein Analytics los equipos de marketing? 

Ya te hemos explicado en qué consiste esta herramienta y para qué sirve, pero ¿cómo puede ser utilizada por tu equipo? Para empezar, algunas de las ventajas más importantes que ofrece Einstein Analytics para apoyar tus actividades y estrategias de marketing son: análisis de interaccionesoptimización de contenidos y la mejor comprensión del embudo de ventas.

Por otro lado, Einstein Analytics también se torna clave al momento de interactuar correctamente con los prospectos, especialmente en la industria B2B —que se caracteriza por ser high-touch—. 

Entre las funcionalidades que esta herramienta ofrece encontramos algunas bastante únicas como:

  • Calificación de interacciones: Estas métricas son predicciones categorizadas que permiten crear audiencias para enviar mensajes personalizados.
  • Notificación de  anomalías: Son alertas que se disparan cada vez que se exponga a los contactos a diferentes mensajes y se detecten anomalías. A su vez, incluye recomendaciones para optimizar el contenido. 
  • Optimización de la hora y día de envío: Esta funcionalidad usa machine learning para identificar la hora y el día óptimos para enviar un mensaje a cada destinatario.
  • Optimización de frecuencia de interacción: Es una opción que ofrece información sobre los clientes que necesitan recibir más interacción y los que, por el contrario, necesitan un respiro. 
  • Sugerencias sobre los copys: Además de ofrecer A/B testing para que verifiques qué textos promocionales funcionan mejor, esta herramienta provee percepciones sobre tus CTAs: originalidad, sentimiento e impacto del lenguaje en general.
  • Selección de contenido: Es una herramienta que analiza las interacciones de los usuarios y sugiere los insumos óptimos para cada contacto: imágenes, gifs, videos, etc.

Finalmente, Einstein Analytics permite reconocer el impacto de las diferentes áreas (ventas, marketing, servicio al cliente) en eléxito de estrategias y cumplimiento de metas. Gracias a su transversalidad, permite englobar métricas relevantes para cada etapa del embudo de ventas, desde la atracción hasta la conversión y retención de los clientes.

¿Qué diferencia Einstein Analytics de otras herramientas de analítica? 

Si aún no estás seguro de que Salesforce Einstein Analytics sea la herramienta que estás buscando, te dejamos estos puntos que la destacan entre la competencia:

Nativo en Salesforce:  Sin lugar a dudas, es uno de los aspectos centrales que diferencian a  Einstein Analytics de otras plataformas. Al ser una herramienta diseñada dentro del ambiente de Salesforce, no requiere de ningún esfuerzo para su integración con los datos que ya tengas dentro de este software. Por otro lado, esto asegura ciertas cualidades esenciales que vienen con la marca: es confiable, ágil, seguro y escalable. 

Predicciones inteligentes: Como se mencionó anteriormente, Einstein Analytics cuenta con diferentes módulos de predicción, lo que permite que la herramienta realice correlaciones significativas y haga predicciones exactas. En cierto modo, es como tener un científico de datos que traduce métricas a un lenguaje comprensible. Una vez procesados los datos, Einstein genera respuestas, explicaciones y sugerencias de una manera eficiente y fácil de entender.

Personalización y optimización: Einstein Analytics ofrece diferentes ventajas en cuanto a la personalización. Por un lado, ofrece tableros predefinidos para las nubes de marketing, ventas y servicios; y, por otro lado, permite la fácil integración con otras fuentes de datos, a través de su AppExchange. A su vez, esta herramienta ha optimizado la visualización de reportes para dispositivos móviles, lo que permite que los usuarios mejoren su productividad.

Para más información, contacta a Ana Villagomez (ana.maria@centricodigital.com).

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